物流是复合型服务产业，作为经济的重要组成部分，受到人工智能技术的深刻影响。物流行业的人工智能应用也将助推人工智能技术的发展，人工智能技术应用于物流行业，应用领域包括以下方向：

第一、车货匹配系统

使用人工智能完成物流运输中的车货匹配，物流企业可以利用人工智能技术，结合自身资源打造全新的货运匹配平台，基于自身货源建立数字化货运平台。

第二、无人驾驶体系

无人驾驶技术可以提高物流效率，克服人为因素所带来的诸多痛点，商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场景率先使用，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。

第三、图像、视频识别

在智能仓库管理系统中，基于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，确保货物及时、安全地到达目的地。

第四、语音识别技术

基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

第五、智能化场站管理

在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架梭进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算数百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。

第六、物流运营管理

人工智能结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供应链各环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商也能得到相当程度的提升，在人工智能辅助下，提前有针对性的制定产品营销策略和货物的仓、运、配计划。

人工智能技术应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。