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人工智能在物流领域的应用,智慧物流大有可为!

发布时间:2024-07-03 09:23:26
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物流复合型服务产业,作为经济的重要组成部分,受到人工智能技术的深刻影响。物流行业的人工智能应用也将助推人工智能技术的发展,人工智能技术应用于物流行业,应用领域包括以下方向:

第一、车货匹配系统

使用人工智能完成物流运输中的车货匹配物流企业可以利用人工智能技术,结合自身资源打造全新的货运匹配平台基于自身货源建立数字化货运平台。

第二、无人驾驶体系

无人驾驶技术可以提高物流效率,克服人为因素所带来的诸多痛点商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场景率先使用,并与车联网车路协同等技术结合,推动整个公路运输体系智能化。

第三、图像、视频识别

在智能仓库管理系统中,基于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心,便于各级决策人获得前端仓库异常状况,从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中,图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理,并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题,从而帮助制定生产计划与排产,确保货物及时、安全地到达目的地。

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第四、语音识别技术

基于语音识别技术的客服座席,可实现客户语音的可视化和智能分析,辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别,并进行关键知识库与知识点的搜索匹配,从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

第五、智能化场站管理

在智能仓库作业环境中,对搬运机器人、分拣机器人与机架梭进行有序操作与协作,能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算数百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸,利用深度学习算法技术,由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序,从而合理安排箱型和商品摆放方案;通过对商品数量、体积等基础数据分析,对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。

第六、物流运营管理

人工智能结合大数据分析,在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配,从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析,供应链各环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商也能得到相当程度的提升,在人工智能辅助下,提前有针对性的制定产品营销策略和货物的仓、运、配计划。

人工智能技术应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中,形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术,因为全智能的物流行业相比现在的物流,可以更高效,更精准地为客户服务。在人工智能促进下,一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。


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