AI技术在电商智能客服中起着重要的作用，可以减轻人工成本，提升工作效率。也可以规范化问题的答案，不会因人而异存在多个回答造成管理上的混乱。以下是一些AI智能客服的主要应用：

1. 自动回复：AI可以通过机器学习和自然语言处理技术，理解客户的问题并提供即时的回复。这不仅可以提高效率，还可以减少人工客服的压力。

2. 智能推荐：AI可以根据客户的购买历史和浏览行为，推荐他们可能感兴趣的产品。这可以提高销售额，并提高客户满意度。

3. 语音识别：AI可以通过语音识别技术，理解客户的语音指令，并提供相应的服务。这可以提供更人性化的客户体验。

4. 情感分析：AI可以通过分析客户的语言和行为，理解他们的情绪。这可以帮助企业更好地满足客户的需求，提高他们的满意度。

5. 服务：AI客服可以全天候提供服务，无需人工干预。这可以提高客户满意度，并减少企业的运营成本。

开发电商智能客服的步骤包括：

1. 定义问题：确定AI客服需要解决的问题，例如自动回复客户问题，推荐产品等。

2. 数据收集：收集相关的数据，例如客户的购买历史，浏览行为等。

3. 模型训练：使用机器学习算法训练模型，使其能够理解和回答客户的问题。

4. 测试和优化：测试模型的性能，并进行必要的优化。

5. 部署和监控：将模型部署到生产环境，并持续监控其性能。