为了实现更加科学准确的物联数据监测分析，基于业务应用场景需求，特研发物联数据校核模型。一是该模型在已有模型的基础上，通过将不同场景下采集到的物联表计原始数据错误信息进行识别，以期提供准确的数据支撑。二是基于物联数据与上报数据校核、物联月度数据修正模型迭代，提高物联数据可用性，提高预测数据质量。

技术要求：

1、会达梦数据库语法

2、会pandans、openylx等

在原来的python基础上进行修改，交付源代码