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嵌入式测试和app测试
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所属行业: 互联网 | 项目类型: 需求分析 |
浏览: 434
项目酬金: 可议价
开发周期: 60
投标截止时间: 2026-06-30 23:59:59
已投标 2

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一、项目简介

【项目背景】

我们正在打造  AI 运动智能眼镜,致力于为骑行、滑雪等户外场景提供无缝的科技体验。目前产品已进入关键测试阶段,急需一位经验丰富的 QA 专家加入,把控 App 与智能硬件端的整体交付质量。


【工作周期与合作模式】


合作方式: 兼职 / 月包(每月固定工时或按里程碑交付),支持远程办公(需接收测试样机)。


项目周期: 3 - 6 个月。


【工作职责】


测试体系搭建: 针对智能眼镜的 App 端(iOS/Android)及嵌入式固件端,独立梳理并输出详细的《系统测试用例》(Test Cases),覆盖功能、交互及异常场景。


核心功能全测: 深入测试眼镜的核心模块,包括但不限于:4K拍照/录像及文件传输、实时对讲、蓝牙音乐播放、变色镜片控制及响应延迟等。


压测与稳定性测试 (Stress Testing): 针对硬件特性设计极限测试场景(如:高频次开关机、蓝牙反复连断、极端温升发热测试、极限续航压测、长时间录像无死机测试等)。


缺陷生命周期管理: 建立详尽的 Bug 记录与分析库(熟练使用 Jira、禅道、飞书或类似项目管理工具),精准描述 Bug 复现路径,协助研发团队定位软硬件交互缺陷。


场景化路测: 模拟真实用户的户外运动场景(配合骑行、震动、风噪等环境),评估设备的真实佩戴与使用体验。


【任职要求】


经验对口: 拥有 3 年以上智能硬件(特别是运动相机、TWS 蓝牙耳机、智能手表等穿戴设备)测试经验,懂软硬结合产品的测试痛点。


技术扎实: 熟练掌握各种软件测试方法,具备一定的 Log(日志)抓取能力(如通过 adb 或串口抓取底层日志),能进行基础的 Bug 初步分类(区分是 App 端、云端还是固件端问题)。


工具熟练: 精通至少一款主流的缺陷管理工具,能输出结构清晰、数据翔实的测试报告。


职业素养: 具备极强的责任心与自我驱动力。由于是远程/兼职合作,需要极高的沟通效率和闭环意识。


【加分项】


本身是户外运动(骑行、滑雪等)爱好者。


有从 EVT / DVT 到最终量产(MP)完整硬件项目经历的候选人优先。


二、酬金交付方式
详细的《项目开发阶段划分表》在项目启动开发前协定,Yespmp 平台按照该表根据阶段验收情况按阶段支付开发费。
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