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神经网络LSTM、GRU两个模型,用来处理去年老师在实验室采集的数据,数据是有一个时间周期的,20条数据为一个小组。
python3.8,tensorflow,keras。
上边是我用的数据集,去年冬天老师自己测的,数据已经处理过了,没有问题。共计1800条,用1500做训练集,300做测试集。
下边是我用模型跑出来的结果,我的模型是5个自变量,7个因变量.但是预测出来的每组数据对应变量都一样,一脸懵。
之前也处理过一次数据,220条数据,3个因变量的,预测结果不是恒定值,没有问题。我就改了个格式换了新数据,就不好使了。求救!!!
主要是我自学的机器学习代码,改代码找bug能力实在欠佳。希望有相关经验的前辈们能帮小弟一把,感觉问题不是大问题,应该是哪里数据格式有毛病自己查不出来。价格好商量。具体代码和数据,接包之后我给您发过去。