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负荷预测系统开发
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所属行业: 互联网 | 项目类型: 软件开发 |
浏览: 3037
项目酬金: ¥ 80,000
开发周期: 90
投标截止时间: 2018-08-31 00:00:00
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一、项目简介

项目简介

二、项目详情

一、项目简介   电力现货市场决策支持系统是作为售电公司参与电力现货市场交易提供决策支持的系统,其基本功能是为售电公司提供负荷预测、集中竞价、数据分析及成本分析等,同时为售电公司进行电力现货交易申报、交易结算及竞价辅助决策提供高级辅助决策功能。而电力用户的负荷预测作为电力现货市场决策支持系统重要功能,对售电公司预测用户负荷、申报负荷曲线、进行市场分析报价等具有重要的指导作用。外包主要内容包括:实现负荷预测过程中等业务流程软件功能的实现,并对时间序列模型、支持向量机、神经网络模型等常规算法进行封装。  二、需求描述   1、 负荷预测算法实现负荷预测算法代码实现,包括时间序列模型、支持向量机、神经网络模型等常用常规算法的编码实现。负荷预测算法的实现需进行相应的业务流程才能进行完成预测,其中包括:1)数据对接:即需要对完成相应负荷预测的底层数据进行获取,需要通过跟气象局及相应的用电用户做数据对接,通过数据接口获得对应温度、相对湿度、降水量、及用户历史的负荷等数据。2)数据清洗:对获取的数据进行检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。3)模型训练:根据相应的气象数据、用户负荷数据对相应的算法模型进行训练。4)算法封装:根据相应的模型训练结果对负荷预测相应的预测算法进行封装。另外负荷预测不仅要完成代码的封装,发包方相关项目需要时,可以直接调用。同时要保证负荷预测的转去了必须在95%以上,且首保方提供源代码及编译好的文件,已测试验收合格后作为结案条件。  2、含以下功能模块,但不限于:1)数据管理:负荷数据:分不同行业对相应用户负荷数据进行监测管理,包括其历史负荷数据。气象数据:对不同地区的气象数据进行管理,包括气温、相对湿度、降水量等数据2)负荷预测模型训练:对各种预测算法,包括时间序列模型、、支持向量、神经网络模型等进行调参。负荷预测:根据训练的模型进行日前电力负荷预测或日内负荷预测。  三、服务商要求   1、接包方软件开发资质要求:1 )公司主营业务为软件开发,软件项目集成。2) 成立两年以上,有3个以上相关大型项目开发、实施经验。3 )能熟练使用Java语言、Python语言4)对电力交易有深刻的理解,并有过相关的项目开发经验)。5)如果合适的话,我们首先将进行电话交流,然后需要进行现场面谈,从而确定服务商。 6)服务商需要根据我司提供的原型设计和概要设计,按照时间节点完成平台开发工作。7)参与本项目的程序员需有两年以上相关开发经验。  四、交付要求   1、项目周期:  2个月内完成开发、集成测试、交叉测试、QA测试和验收测试,并在1个月内完成在线试运行测试。  2、交付内容:  1、项目交付物包括但不限于项目开发过程中和项目完成后最终产生的文档、文件、各种脚本及源代码等。1)源代码 2)提供系统的安装文件、配置文件3)提供数据库设计文档和接口设计文档4)需求规格文档 5)测试策略文档 6)产品规格书 7)系统测试计划和测试用例 8)软件版本 9)用户使用手册 10)所有的测试脚本、测试数据、测试结果和测试报告 11) 所有的审核报告  3、交付方式:  1)在我司提供的公有云上部署该系统。2) 源代码和相关文档的打包文件。  五、酬金交付方式   详细的《项目开发阶段划分表》在项目启动开发前协定,Yespmp 平台按照该表根据阶段验收情况按阶段支付开发费。

三、酬金交付方式
详细的《项目开发阶段划分表》在项目启动开发前协定,Yespmp 平台按照该表根据阶段验收情况按阶段支付开发费。
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